Яндекс предоставил отчет о развитии интернета в России.
В исследовании использованы данные сервисов Яндекс.Метрика, Яндекс.Новости, Яндекс.Справочник и Яндекс.Каталог, а также Фонда «Общественное мнение» (ФОМ), компании comScore, исследовательской группы TNS и Технического Центра Интернет (ТЦИ).
Ссылка на исследование
Ссылка на исследование в PDF
29 сентября 2011 года компания Google добавила возможность в beta режиме получать статистику реального времени в Google Analytics. Известно, что обычная статистика GA отображает информацию с большой задержкой, однако когда вам необходимо получить информацию по количеству пользователей в данный момент, просматриваемые страницы и т.д. новый функционал будет очень полезен. Это информация нужна, например, для быстрого определения является ли созданная нагрузка простой DDOS атакой или это поток настоящих пользователей, что является источником трафика, какие целевые страницы. Также это полезная информация при старте медийной поддержки или анализа мгновенной отдачи от social media активности.
Объем предоставляемой информации не такой полный как в стандартной версии, однако содержит минимально необходимую информацию для анализа:
Хорошая книга о том, как делать презентации.
В ней вы не найдете «используйте шрифт такой-то и цвет такой-то«. В ней описаны намного более важные советы, как понять цель презентации, аудиторию и донести информацию максимально эффективно, чего стоит придерживаться, а от чего нужно отказаться.
Рекомендую к прочтению, заставляет задуматься над производством презентаций, особенно если вы их делаете на скорую руку и в большом объеме.
оригинал: Garr Reynolds, Presentation Zen: Simple Ideas on Presentation Design and Delivery
Время загрузки сайта влияет на различные показатели. Если сайт грузится очень долго показатель отказов будет высоким. Значение времени загрузки можно мерить различными способами: на сервере, проводить нагрузочные тестирования и т.д.
В дополнение к всем этим инструментом можно воспользоваться возможностями Google Analytics. Для этого нужно расширить стандартный счетчик, добавив код подсчета времени загрузки.
pageTracker._trackPageLoadTime();
Это позволит в последствии считать статистику по загрузке, с фильтрацией по URL, процентам отказов и т.д. Преимущество данного метода является то, что вся информация собирается на живых пользователях, по живым перемещениям по сайту. Минусом то, что отсчет начинается только с момента загрузки JS кода, т.е. скорость предварительной загрузки померить таким образом невозможно.
Пример отчета, который можно получить:
Подробнее про установку и возможности можно прочитать в статье или документации Google.
Презентация с доклада на конференции http://web2win.ru.
В 2009 году я рассказывал про замечательный сервис Webvisor, которые позволяет следить за поведением пользователя на сайте.
В конце 2010 года Яндекс приобрел данный стартап для внедрения в Яндекс.Метрику, после чего все затаились в ожидании этой интеграции.
Наконец этот момент настал, с вчерашнего дня функционал Webvisor интегрирован и доступен в Яндекс.Метрике.
Данная технология записывает действия пользователя: движение мышки, клики, прокрутку страницы, заполнение форм и нажатия клавиш, после чего пользователь может воспроизвести эти действия в личном кабинете Яндекс.Метрики.
О том, как включить этот функционал можно почитать тут.
Есть и грустная часть новости, функционал доступен только для тех проектов, бюджет которых в Яндекс.Директе или Яндекс.Маркете за последние 3 месяца составил не менее 6 000 рублей.
Остается надеяться, что сервис будет Яндекс откроет доступ для всех сервисов не зависимо от бюджета.
Компания Яндекс объявила об открытии нового API — Яндекс.Локатор, который позволяет определять местоположения пользователя по Wifi, GSM и IP адресу.
Как это работает?
Яндекс в своих сервисах определяет местоположение пользователя с помощью встроенных GPS датчиков и сопоставляет с данными Wifi и GSM обнаруженных вокруг. Далее с использованием триангуляции и др. алгоритмов сервис позволяет восстановить по Wifi и GSM местоположение с определенной точностью.
Уникальность данного предложения в том, что Яндекс владеет очень большим количеством статистических данных, что позволяет выдавать актуальные данные. Т.к. известно, что идентификаторы GSM вышек достаточно часто меняются, Wifi появляются и пропадают и т.д. только создав целую сеть постоянно используемых сервисов Яндекс сможет поддерживать систему в актуальном состоянии, что недоступно ни одной небольшой компании собирающих данные в одиночку.
Для чего это нужно?
В первую очередь это необходимо для мобильных приложений вроде Афиши или 4sq для того, чтобы выводить информацию актуальную местоположению пользователя.
Однако это может пригодиться и в обычных вебпроектах, т.к. проект может вести себя по разному в зависимости от того где находится пользователь.
Например:
Раньше похожие базы IP соответствий были платными, сейчас, благодаря Яндекс, информация стала более актуальна и бесплатная.
Документация по внедрению API доступна по соотвутствующей ссылке.
Довольно часто меня просят осветить как-то вопрос или поделиться ссылкой в моем твиттере. Чаще всего всех привлекает количество фолловеров в размере более 4000, но давно стоит вопрос, на сколько большой от этого выхлоп?
С одной стороны можно просмотреть аналитику на предмет трафика с http://twitter.com, с другой стороны туда попадут абсолютно все рефералы от разных пользователей, т.к. все твиты пользователь просматривает через главную страницу и выделить отдельного пользователя не получится.
С такой проблемой я начал изучать что может предложить Google Analytics и вот что выяснил:
Сгенерировав специальную ссылку мы можем подсказать как выделить отдельно наши переходы от всех остальных независимо от того, с какого сайта или сервиса пользователь прошел по данной ссылке. Офицальное название этому — Google Analytics UTM Tags.
Ссылка выглядит следующим образом: http://rvnikita.ru/?utm_source=twitter.com/rvnikita&utm_medium=twitter&utm_campaign=test+campaign&utm_term=test
, где:
utm_source — источник трафика. Сюда можем писать что угодно, в моем примере я использую twitter.com/rvnikita
utm_medium — способ доставки. Тут показывают что именно за способ перехода используется, чаще всего тут указывается что-то вроде banner, referal, email subscribe и т.д. Я указываю, что способ доставки — сервис твиттер.
utm_campaign — название кампании. Нужно, если у вас будут различные ссылки с различными источниками и способами доставки, но объединенные в одну кампанию. Например new year promo. В моем случае компанию я назвал test campaign.
utm_term — ключевые слова. Чаще используется при размещение контекстной рекламы по конкретным ключевым словам.
Что мы в итоге получаем?
Это дает очень большие возможности в анализе эффективности рекламых кампаний, что позволяет увеличивать эффективность и уменьшать стоимость.
Плюшки:
1. Для удобства генерировать ссылки можно на сайте Google Analytics Destination URL Builder.
2. Чтобы не пугать пользователя длинной строкой параметра можно воспользоваться любым сервисом укорачивания ссылок, например http://bit.ly и получаить ссылку вроде такой: http://bit.ly/hGQ6fx
P.S. Итого данное исследование показало, что по размещенной ссылке в твиттере в среднем проходит порядка 50-80 человек, и что трафик на блог AiloveIT ретрансляцией постов в твиттер состовляет 25 процентов от общего количества 
P.S.S. Google Analytics также предлагает интересный инструмент контроля эффективности кампаний — Event Tracking и Goals, которые изучу и распишу позже, если вам понравится эта статья.
Яндекс представил новый инструмент рекламы — геореклама.
Данный вид рекламы наиболее интересен малому бизнесу, который зарегистрирован в реесте организаций и который будут искать пользователи на карте. Купив такой вид рекламы рекламодатель получает приоритеное размещение при поиске на карте и при поиске в обычном Яндексе по региону.
Цена размещения фиксирована и различается только в зависимости от региона.
Оформить заказ можно на странице Приоритетное размещение в Справочнике
Яндекс добавил еще один очень удобный инструмент для измерения эффективности рекламной кампании, которого так не хватало — подсчет целевых звонков.
Схема работа достаточно проста — вам выдается специальный номер телефон, при звонке на который происходит автоматическая переадресация на ваш номер телефона. При этом собирается статистика количества звонков, времени ожидания, неотвеченные звонки и т.д.
Услуга доступна для рекламодателей Яндекс.Директа и Яндекс.Маркета со средним бюджетом на рекламу за последние 3 месяца не менее 21 000 рублей.
RSS
Twitter